ORM 프레임워크(Oject-Relational-Mapping) 란?

ORM은 데이터베이스와 객체지향 프로그래밍 언어간의 호환되지 않는 데이터를 변환하는 프로그래밍 기법이다. 객체 관계 매핑이라고도 한다. 객체지향 언어에서 사용할 수 있는 '가상' 객체 데이터베이스를 구축하는 방법이다. ORM(Object-realtional Mapping)을 단순하게 표현하면 객체와 관계와의 설정이라 할 수 있다. ORM에서 말하는 객체(Object)의 의미는 우리가 흔히 알고 있는 OOP(Object Oriented Programming)의 객체를 의미한다는 것을 쉽게 유추할 수 있다.

ORM 개념이 나온 이유는 코딩의 반복적인 부분을 줄일 수 있고 SQL의 의존적인 코딩에서 벗어나 생산적인 코딩이 가능하며 유지보수가 편리하기 때문이라 할 수 있다.

ORM프레임워크 장점

• 객체 지향적인 코드로 인해 더 직관적이고 비즈니스 로직에 더 집중할 수 있게 도와준다.
  • 선언문, 할당, 종료 같은 부수적인 코드가 없거나 급격히 줄어든다.
  • 각종 객체에 대한 코드를 별도로 작성하기 때문에 코드의 가독성을 알려준다.
  • SQL의 절차적이고 순차적인 접근이 아닌 객체 지향적인 접근으로 인해 생산성이 증가한다.
• 재사용 및 유지보수의 편리성이 증가한다.
  • ORM은 독립적으로 작성되어 있고, 해당 객체들을 재활용 할 수 있다. 때문에 모델에서 가공된 데이터를 컨트롤러에 의해 뷰에 합쳐지는 형태로 디자인 패턴을 견고하게 다지는데 유리하다.
  • 매핑정보가 명확하여 ERD를 보는 것에 대한 의존도를 낮출 수 있다.
• DBMS에 대한 종속성이 줄어든다.
  • 대부분 ORM 솔루션은 DB에 종속적이지 않다.
  • 종속적이지 않다는 것은 구현 방법뿐만아니라 많은 술루션에서 자료형 타입까지 유효하다.
  • 프로그래머는 Object에 집중함으로서 극단적으로 DBMS를 교체하는 거대한 작업에도 비교적 적은 리스크와 시간이 소요된다. 또한 자바에서 가공할 경우 equals, hashCode의 오버라이드 같은 자바의 기능을 이용할 수 있고, 간결하고 빠른 가공이 가능하다.

ORM프레임워크 단점

• 완벽한 ORM으로만 서비스를 구현하기 어렵다.
  • 사용하기는 편하지만 설계는 매우 신중하게 해야한다.
  • 프로젝트의 복잡성이 커질경우 난이도 또한 올라갈 수 있다.
  • 잘못 구현한 경우 속도 저하 및 심각할 경우 일관성이 무너지는 문제점이 생길 수 있다.
  • 일부 자주 사용되는 대형 쿼리는 속도를 위해 SP를 쓰는 등 별도의 튜닝이 필요한 경우가 있다.
  • DBMS의 고유기능을 이용하기 어렵다.
• 프로시저가 많은 시스템에서는 ORM의 객체 지향적인 장점을 활용하기 어렵다.
  • 이미 프로시저가 많은 시스템에선 다시 객체로 바꿔야하며, 그 과정에서 생산성 저하나 리스크가 많이 발생할 수 있다.

정리

ORM이 없을 때는 개발자가 개발을 하며 DB에 접근하기 위해서 SQL Query를 직접 만들었다. 여기서 문제점은 SQL문법을 숙지, 개발코드와 DB가 서로 종속이였고 이를 해결하기위해 ORM이 등장하였다.

최근 Ruby On Rails, Django 등 다양한 ORM프레임워크가 등장하여 DB의 접근성과 데이터베이스 연동 ,구축, 관리이 편리해졌다.

참고 :https://jayzzz.tistory.com/66

출처: https://xn--os5ba3q.com/23 [융융이'Blog:티스토리]

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참고

ORM, JPA, Hibernate, Spring Data JPA를 각각 비교해보세요.

• ORM
  • 객체 지향 프로그램과 관계형 데이터베이스 간에 통신시 발생하는 패러다임 문제를 해결하기 위해 데이터를 자동으로 매핑해주는 기술을 의미
• JPA
  • 자바 진영의 ORM을 위한 명세를 의미
• Hibernate
  • Java 진영의 ORM 명세인 JPA를 구현한 여러 구현체 중 하나를 의미.
  • JPA 구현체로써 Hibernate 외에도 EclipseLink나 DataNucleus 등이 존재
• Spring Data JPA
  • Spring 환경에서 JPA를 편리하게 사용할 수 있도록 Repository 기반으로 추상화 시킨 스프링 서브 프로젝트이다.
  • Spring Data JPA는 JPA 사용시 발생하는 수 많은 boilerplate를 없애주고 pagination이나 Query Method 등의 다양한 기능을 지원한다.